Erreur 1
Conclure dès qu’un écart paraît significatif.
Part de faux gagnants sur 1 000 tests A/A simulés, où les deux versions sont identiques.
Probant mesure chaque test sur la métrique propre à votre activité. Choisissez la vôtre :
E-commerce · Shopify, WooCommerce, PrestaShop
Une variante qui fait vendre plus mais baisse votre marge est signalée avant le déploiement.
| Test | Statut | Écart et fourchette |
|---|---|---|
| Barre de livraison gratuitePanier | Pas encore probant61 240 visiteurs | +6,0 % |
| Menu mobile simplifiéNavigation | Pas encore probant…jour 9 sur 13 | +1,9 % |
| Avis clients en haut de pageFiche produit | Pas d’effet détectable.64 100 visiteurs | -0,4 % |
| Recommandations « Vous aimerez aussi »Fiche produit | Arrêté par un garde-fou.arrêté il y a 3 h | Retours +1,2 pts |
| Checkout en une pageTunnel | Répartition anormale.19 800 visiteurs | Masqué jusqu’au diagnostic |
Barre de livraison gratuite
Le test démarre.
Ils testent avec Probant




Se branche sur
Probant, en bref
Probant ne déclare un gagnant que lorsqu’il peut le prouver. Il conclut aux dates fixées avant le lancement, corrige le gain avant de l’annoncer, et le chiffre en euros sur ce qui vous rapporte vraiment.
Boutique
« Retours gratuits mis en avant »
Un test gagnant… sur le chiffre d’affaires
Un outil qui ne lit que le CA garde cette variante. Probant affiche la marge à côté, et la signale.
Formulaire de devis
« Devis gratuit en 2 minutes »
Formulaire raccourci, lu au jour 60
Plus de formulaires, moins de clients. Probant décide sur les leads que votre CRM qualifie.
Abonnement
« Premier mois à moitié prix »
Offre d’un abonnement, suivie après le test
La promotion gagne au départ, puis fait fuir les abonnés. Probant suit la cohorte après le test.
Cette barre de livraison rapporte-t-elle vraiment ? Un test, de la première modification à la décision.
La variante se prépare sur la vraie page. Un clic sous le panier, et la variante B annonce : « Plus que 11,00 € pour la livraison offerte ».
Chaque visiteur voit toujours la même version. 18 jours, trois contrôles et un effet visé de 5,5 % : le plan est fixé avant le premier visiteur.
On regarde chaque jour, on décide aux contrôles. Au jour 6, z valait 2,30, sous la borne de 3,47 : le test a continué. La borne est franchie au jour 18.
Un verdict en une phrase, chiffré en euros. +6,0 % mesuré, +4,9 % annoncé après correction du biais du gagnant : +125 700 € de chiffre d’affaires par mois.
Le gagnant se déploie par paliers. 25 %, 50 % puis 100 % des visiteurs, garde-fous relus à chaque palier : au premier dégât prouvé, tout le monde revient à l’originale.
Le test rejoint la bibliothèque. Les 48 tests terminés de la boutique y sont sur la même échelle. La plupart des effets sont petits (médiane +0,9 %) : c’est pour cela que les gains sont corrigés.
Des tests A/B qui disent la vérité. La démo est ouverte, sans inscription.
Erreur 1
Part de faux gagnants sur 1 000 tests A/A simulés, où les deux versions sont identiques.
Erreur 2
« Retours gratuits mis en avant » a augmenté le CA et baissé la marge. Probant affiche la marge à côté du CA.
Voir les métriquesErreur 3
Probant suit le taux de retour, la vitesse mobile et les erreurs. Si l’un se dégrade, le test s’arrête et les visiteurs reviennent sur l’originale.
Voir les garde-fousLu sur « Barre de livraison gratuite » : originale → variante, écart et fourchette.
Décision
La métrique sur laquelle le test conclut.
Suivi
Affiché à côté, pour repérer un effet contraire.
Garde-fous
Si l’un d’eux se dégrade de façon prouvée, le test s’arrête.
Deux lignes à coller sur votre site, ou le module Shopify, WooCommerce ou PrestaShop.
Avec le module de votre boutique, le coût des produits est lu automatiquement pour calculer la marge.
<script async src="https://getprobant.com/sdk/v1.js" data-key="pk_…"></script> probant.track("commande", montant);
Mise en route
Chaque étape se coche d’elle-même dès que Probant la constate.
Modifiez votre page dans l’éditeur, ou décrivez la variante en une phrase à l’assistant.
Assistant
Modifications
Contrôles automatiques
Probant calcule la durée à partir de votre trafic, avant le lancement. Ensuite, le plan ne change plus.
Plan · Barre de livraison gratuite
La conclusion en une phrase, puis le détail des calculs.
de CA attendu par mois, fourchette +41 600 € à +209 800 €
Barre de livraison gratuite
Probant.
Résultat. Afficher la progression vers la livraison offerte : CA par visiteur +6,0 % mesuré, +4,9 % attendu une fois corrigé du biais du gagnant. L’effet sur la marge n’est pas encore établi : +3,0 % mesuré, fourchette de -0,7 % à +6,7 %.
Pourquoi. Davantage de commandes atteignent le seuil : les clients ajoutent un article plutôt que de payer la livraison.
Ensuite. CA attendu +125 700 € par mois après correction du biais du gagnant. Tester le seuil à 50 €, mesuré sur la marge.
| Métrique | Originale | Variante | Écart | Fourchette à 95 % |
|---|---|---|---|---|
| CA par visiteurprincipaleOriginale 24,58 € · Variante 26,06 € | 24,58 € | 26,06 € | +6,0 % | +2,2 % à +10,0 % |
| Marge par visiteuraprès produits, remises et livraisonOriginale 10,03 € · Variante 10,33 € | 10,03 € | 10,33 € | +3,0 % | -0,7 % à +6,7 % |
| Taux de conversionOriginale 20,0 % · Variante 20,8 % | 20,0 % | 20,8 % | +3,9 % | +0,7 % à +7,2 % |
| Panier moyenOriginale 122,90 € · Variante 125,40 € | 122,90 € | 125,40 € | +2,0 % | 0,0 % à +4,1 % |
| Commandes en livraison offerteexplique l’écart entre CA et margeOriginale 41,0 % · Variante 57,0 % | 41,0 % | 57,0 % | +16 points | Effet attendu de la variante |
| Garde-fou | Originale | Variante | Écart | Fourchette à 95 % |
|---|---|---|---|---|
| Taux de retourprovisoire, valeur à 30 jours le 9 déc.Originale 1,6 % · Variante 1,7 % | 1,6 % | 1,7 % | +2,6 % | Dans la limite, limite +25,0 % |
| Vitesse mobile (LCP)Originale 2,41 s · Variante 2,42 s | 2,41 s | 2,42 s | +0,4 % | Dans la limite, limite +4,0 % |
| Erreurs JavaScriptpart des visiteurs avec une erreur · limite +25 %Originale 0,12 % · Variante 0,12 % | 0,12 % | 0,12 % | +0,2 % | À surveiller |
Le gagnant monte par paliers. Si un garde-fou se dégrade, tous les visiteurs reviennent sur l’originale.
Indiquez votre trafic et l’effet que vous visez.
| Question | Lecture habituelle | Avec Probant |
|---|---|---|
| Quand conclure ? | Dès que l’écart paraît significatif. | Aux contrôles fixés avant le lancement. |
| Que lit-on ? | Un pourcentage et un niveau de confiance. | Une conclusion écrite, la fourchette et le montant en euros. |
| Quelle métrique ? | Le taux de conversion. | Le CA et la marge par visiteur. |
| Le gain annoncé ? | L’écart observé. | L’écart corrigé du biais du gagnant. |
| La répartition ? | À vérifier soi-même. | Vérifiée en continu, test bloqué si elle dérive. |
| La mise en production ? | Tout le trafic d’un coup. | Des paliers et un retour arrière automatique. |
Vous testez déjà avec un autre outil ?
Importez l’historique d’AB Tasty, VWO ou Kameleoon. Probant recalcule chaque verdict à partir des visiteurs et des conversions.
Créer un espace est gratuit : il part du forfait Gratuit. Les forfaits payants coûtent de 590 € à 1 990 € par mois selon le volume de visiteurs testés, ou de 5 900 € à 19 900 € à l’année, soit 2 mois offerts. La facture ne dépasse jamais le forfait.
Au-delà de 2 000 000 visiteurs testés par mois, ou pour plusieurs sites : forfait Sur mesure, sur devis, en contrat annuel. Détail des forfaits
Une autre question ? Écrivez-nous.
Oui. Probant lit vos commandes et le coût de vos produits dans Shopify pour calculer la marge, sur le serveur.
À partir du coût des produits de chaque commande, livraison offerte déduite. Le rapport dit quelle part des commandes a un coût connu.
Il pèse moins de 7 Ko et se charge sans bloquer la page. Pour éviter tout clignotement, l’affectation peut se faire côté serveur.
Non. Probant calcule le plan, les contrôles et la conclusion, qu’il écrit en français.
Par défaut, le script ne dépose rien et n’envoie rien avant le consentement du visiteur. Les données de vos tests sont stockées dans l’Union européenne, à Amsterdam, chez Scaleway. Les événements sont conservés 13 mois.
Créez votre espace, ou explorez d’abord la démo avec les données d’une boutique fictive.